上证报中国证券网讯（记者 宋薇萍）7月20日，数智新财经高校联盟2026年全国大学生AI金融研学实训营在上海财经大学正式开营。当天，由数智新财经高校联盟主办，上海财经大学、蚂蚁财富联合承办的开营仪式上，来自国内外109所高校的200名优秀本科生齐聚黄浦江畔，开启为期8天7晚的AI金融沉浸式研学实训，这也是数智新财经高校联盟成立后的首个全国性跨校本科生人才培养项目。
上海财经大学校长刘元春教授在开营仪式上致辞时表示，数智新财经高校联盟由来自全国的49所财经高校于2024年12月组建，旨在共建“数智财经”育人共同体。上海财经大学作为国内高等财经教育的先行者，已布局完善的财经大模型体系，本次实训营是学校落实“数智新财经”学科战略、深化校企协同育人的关键实践。
在人工智能重塑金融行业的时代背景下，活动紧扣国家推动数字金融、AI与实体经济深度融合的发展要求，聚焦“AI+金融”复合型人才缺口，并依托上海财经大学自主研发的匡时财经教育大模型、Fin-R1金融大模型，搭配脱敏真实业务数据与企业开发平台，打造“前沿理论+产业实训+实战竞赛”三位一体创新育人模式，打通高校理论教学与金融科技产业一线实践的壁垒。
刘元春校长向全体学员提出三点期许：一是锚定金融强国建设使命，将个人发展融入国家战略；二是坚持知行合一，在真实数据与项目实战中锤炼专业本领；三是跨校互学协作，在交流碰撞中成长为复合型金融科技人才。
据悉，本次实训营采用“联盟高校推荐+全国自由报名”双通道选拔：联盟成员院校每校可推荐3名具备Python基础、热爱AI金融交叉领域的学生，另面向全国所有高校开放自主报名通道，覆盖金融、经济、统计、计算机、人工智能、会计等多专业大一至大三本科生。项目最终录取的200名青年才俊来自国内外109所高校，覆盖了48所数智新财经联盟高校；在61所非联盟高校中，有22所原“985工程”“211工程”高校，并汇聚了纽约大学、华盛顿大学、麦吉尔大学、史密斯学院、香港理工大学等5所境外高校。
实训营构建三层递进式能力培养体系，实现从基础学习到实战落地的完整进阶。课程以AI数据分析为底座，聚焦股票、期货AI量化策略开发，系统讲授机器学习、深度学习、大模型金融应用，依托pandas、torch等工具完成数据预处理、因子挖掘、策略回测全流程实操；创新推行“学术导师+产业导师”双导师制，兼顾理论深度与行业落地经验。实训期间，学员将分组完成项目开发、实地参访蚂蚁集团企业展厅、参与项目答辩竞赛，完整复刻企业真实金融业务工作流程。项目配套完善的成果认证与就业扶持机制：全程参与并考核通过的学员，将获得项目结业证书；分组竞赛设置一、二、三等奖及优胜奖。
本次实训营的落地是数智新财经高校联盟深化校际协同，上海财经大学推进产教融合、开放产业资源联合育才，跨界协作构建“数智新财经”育人共同体的重要探索。多元生源汇聚一堂，也为跨校学术交流、产学研思维碰撞搭建了优质平台。未来，联盟与上海财经大学将持续完善AI金融人才培养体系，常态化开展跨校研学、校企实训项目，持续为金融行业输送兼具金融专业功底与人工智能技术能力的复合型青年人才，助力我国数字金融高质量发展。
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